Yapay zeka (YZ), bilgisayarlar veya makineler tarafından insan benzeri zeka işlevlerini gerçekleştirmek amacıyla kullanılan bir teknoloji ve bilim alanıdır. Yapay zeka, bilgisayar programları ve algoritmaları kullanarak verileri işleyebilir, öğrenebilir, problem çözebilir ve kararlar alabilir. Yapay zeka, genellikle aşağıdaki temel bileşenlerle ilişkilendirilir:

1. Makine Öğrenimi (Machine Learning): Yapay zekanın bir alt dalı olan makine öğrenimi, bilgisayarların deneyimlerden öğrenerek verilere dayalı tahminlerde bulunmasına olanak tanır. Bu, veri madenciliği, sınıflandırma, kümeleme ve tahminleme gibi birçok uygulamada kullanılır.
2. Derin Öğrenme (Deep Learning): Derin öğrenme, yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık görevleri yerine getirmek için tasarlanmış bir makine öğrenme alt dalıdır. Özellikle görüntü ve metin analizi gibi alanlarda büyük başarılar elde etmiştir.
3. Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing – NLP): NLP, insan dilini anlama ve işleme yeteneği kazandırmayı amaçlar. Bu, metin analizi, metin sınıflandırma, konuşma tanıma ve dil çevirisi gibi uygulamalarda kullanılır.
4. Bilgisayar Görüşü (Computer Vision): Bilgisayar görüşü, makinelerin görüntüleri veya videoları analiz ederek nesneleri tanıma, görüntüyü anlama ve bu bilgileri kullanarak kararlar alabilme yeteneğini ifade eder. Özellikle otonom araçlar, güvenlik sistemleri ve medikal görüntü analizi gibi alanlarda kullanılır.
5. Robotik: Yapay zeka, robotların çevrelerini algılamalarına, kararlar almalarına ve görevleri yerine getirmelerine yardımcı olan birçok uygulamayı destekler.

Yapay zeka, birçok endüstride büyük faydalar sağlayabilir, ancak aynı zamanda etik ve güvenlik sorunları da beraberinde getirebilir. Bu nedenle yapay zeka geliştirme ve kullanma süreçlerinin dikkatle yönetilmesi önemlidir.